Spatio-temporal risk assessment models for Lobesia botrana in uncolonized winegrowing areas

The objective of this work was to generate a series of equations to describe the voltinism of Lobesia botrana in the quarantine area of the main winemaking area of Argentina, Mendoza. To do this we considered an average climate scenario and extrapolatedthese equations to other winegrowing areas at risk of being invaded. A grid of 4 km2was used to generate statistics on L. botrana captures and the mean temperature accumulation for the pixel. Four sets of logistic regression were constructed using the percentage of accumulated trap catches/grid/week and the degree-day accumulation above7°C, from 1st July. By means of a habitat model, an extrapolation of the phenologicalmodel generated to other Argentine winemaking areas was evaluated. According to ourresults, it can be expected that 50% of male adult emergence for the first flight occurs at248.79 ± 4 degree-days (DD), in the second flight at 860.18 ± 4.1 DD, while in the thirdand the fourth flights, 1671.34 ± 5.8 DD and 2335.64 ± 4.3 DD, respectively. Subsequentclimatic comparison determined that climatic conditions of uncolonized areas of Cuyo Region have a similar suitability index to the quarantine area used to adjust the phenologicalmodel. The upper valley of Río Negro and Neuquén are environmentally similar. Valleys ofthe northwestern region of Argentina showed lower average suitability index and greatervariability among SI estimated by the algorithm considered. The combination of two models for the estimation of adult emergence time and potential distribution, can provide greater certainties in decision-making and risk assessment of invasive species.Fil: Heit, Guillermo Eugenio. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Nacional de Entre Ríos; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

La teledetección como instrumento de analisis de datos espaciales aplicados al estudio de incendios en el territorio italiano

The relation between the vegetation’s phenology and summer wildfires in Italy was studied using remote sensing and GIS techniques, in the course of the year 2008. We identified vegetation cover “that can be burned”, using a mask based on the CORINE Land Cover product. The vigour of the vegetation was estimated with MODIS images (MODO1KM) available at the Italian Space Agency (ASI) for May, June, July, August and September of 2008. The greenness index called Photosynthetic Reflectivity Index (PRI) and the modal filter “majority” were employed. The occurrence of fires in Italy from May to September 2008 was studied using data from hotspots provided by the Sensor Meteosat Second Generation (MSG-SEVIRI) on a query system developed by the Italian Space Agency (ASI). To analyse the relation between the occurrence of fires and the PRI, a database of hotspots was consulted. Cartography was obtained as a result, for monthly PRI during the study period with maps of PRI changes and occurrence of fires. The PRI and detected fires increased from May to August, indicating a strong seasonality and an increased vulnerability of the vegetation to summer fires. The central areas of Italy were most affected by these summer fires.La relación entre la fenología de la vegetación y la ocurrencia de incendios estivales en el territorio italiano en el transcurso del año 2008 se estudió mediante técnicas de teledetección y SIG. Se identificaron las coberturas de vegetación “susceptibles de ser quemadas”. Estas fueron determinadas mediante la aplicación de una máscara , basada en el producto CORINE Land Cover. El vigor de la vegetación se estimó a partir de imágenes MODIS (MOD01KM) disponibles en la Agencia Espacial Italiana (ASI) para mayo, junio, julio, agosto y septiembre de 2008. El índice de verdor denominado Índice de Reflectividad Fotosintética (PRI) y el filtro modal “majority” fueron empleados. La ocurrencia de incendios desde mayo a septiembre de 2008 en el territorio italiano fue estudiada mediante de focos de calor proporcionados por el sensor Meteosat Second Generation (MSG-SEVIRI), sobre un sistema de consultas desarrollado por la Agencia Espacial Italiana (ASI). Para analizar la relación entre la ocurrencia de incendios y el PRI se consultó dicha base focos de calor. Como resultado se obtuvo cartografía de PRI mensual y para el período estudiado se generaron mapas de cambio del PRI y de los incendios ocurridos. El PRI y los incendios detectados aumentaron desde mayo a agosto, indicando una marcada estacionalidad y un aumento de la vulnerabilidad de la vegetación a los incendios estivales. Las zonas centrales de Italia resultaron ser las más afectadas por los incendios.Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Ríos; ArgentinaFil: Loizzo, Rosa. Agenzia Spaziale Italiana; ItaliaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

Comparación de técnicas de clasificación deductivas para estimar la distribución potencial de insectos cuarentenarios

El objetivo de este trabajo fue comparar el desempeño de los criterios de clasificación nítidos y difusos en la construcción de modelos deductivos de la distribución potencial de insectos exóticos. Considerando criterios de clasificación binaria nítida y difusa, de capas ráster de temperatura máxima, media y mínima diaria, se generó un índice de riesgo bioclimático relativo, considerando el número de días con condiciones óptimas para el desarrollo de Bactrocera oleae (Gmelin) (Diptera: Tephritidae) y Cerotoma arcuatus (Olivier) (Coleoptera: Chrysomelidae). Se realizaron análisis de sensibilidad de los modelos. Los modelos deductivos de distribución potencial de especies realizados mediante clasificación difusa, serían más robustos y menos restrictivos en la determinación de áreas de riesgo fitosanitario potencial que aquellos realizados con criterios de clasificación nítidos. Estos últimos serían más sensibles y tendrían mayor capacidad de discriminar áreas con diferentes perfiles de riesgo ambiental.The objective of this paper was to evaluate the performance of crisp and fuzzy classification criteria in the construction of deductive potential distribution models of exotic insects. As case studies, Bactrocera oleae (Gmelin) (Diptera: Tephritidae) and Cerotoma arcuatus (Olivier) (Coleoptera: Chrysomelidae) were selected. Considering crisp and fuzzy classification for raster layers of maximum, average and minimum daily temperature, a relative bioclimatic risk index was generated. The number of days with optimal conditions for pests’ development was considered. Sensitivity analyses of both models were performed. Considering each case evaluated and the variables used, deductive pest distribution models made by fuzzy classification was more robust and less conservative in the determination of potential phytosanitary risk areas than those made with crisp classification criteria. This last case was more sensitive and would have a greater capacity to discriminate areas with different environmental risk profiles.Fil: Heit, Guillermo Eugenio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomia. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Zoología Agrícola; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Claps, Lucia Elena. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

Wetland Fire Assessment and Monitoring in the Paraná River Delta, Using Radar and Optical Data for Burnt Area Mapping

In the past decades, important research has been carried out to map the natural disturbances in the Paraná River Delta. The benefits of the combined use optical and radar data are also known. The main objective of this paper is to assess the wetland fire cartography through a synergetic use of radar and optical data. We focus on integrating radar (SAOCOM) and Sentinel 1, as well as Sentinel 2 optical data, concerning the fires impact analyses in the wetland areas. The generation of water masks through the radar images can contribute to improve the burned wetland area estimations. The relationship between landforms, vegetation cover, and the spatial/temporal resolution imposed by the flood pulse, play a vital role in the results. Burnt areas represent a total of 2439.57 sq km, which is more than 85% of the wetland, during the winter and spring (Q3 and Q4) periods. Understanding the wetland heterogeneity and its recovery pattern after a fire, is crucial to improve the cartography of the burned areas; for this, biweekly or monthly image compositions periodicity are of crucial importance. The inclusion of different indexes, for optical and radar images, improve the precision for the final classification. The results obtained here are promising for post-flood and post-fire evaluation, even applying radar and optical data integration into the evaluation and the monitoring of wetland fires is far from being a uniform standardized process.Fil: del valle, Hector. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentin

Tools for diagnosis and territorial planning: study case of Diamante jurisdiction (Entre Ríos, Argentina)

Las transformaciones en el uso de la tierra en socioecosistemas pueden ser estudiadas mediante algunas herramientas propias de la ordenación del territorio. El objetivo del presente trabajo fue caracterizar y diagnosticar los principales actores y procesos involucrados en la conformación y dinámica del departamento Diamante (Entre Ríos, Argentina). Como ejes de trabajo se tuvieron la delimitación del área de estudio que contemple la capacidad/potencial del territorio y el medio en el que se enmarca, la caracterización del área de estudio mediante la definición de subsistemas (ambiental, social, económico y marco legal e institucional) y variables indicadoras del sistema territorial, el diagnóstico del territorio, incluyendo la identificación de los elementos territoriales de interés, revisión de normativas vigentes, y una fase prospectiva seguida de una propositiva. Se considera que el Departamento Diamante representa un sistema complejo, con subsistemas que interactúan recíprocamente diferenciando un sector de “tierras altas” y un “sector de islas”, cada uno con una aparente conformación y dinámica. A partir de los datos e interpretaciones realizadas fue posible proponer una zonificación del área de estudio y la sistematización y espacialización de las variables en un sistema de información geográfica que actúe como soporte para la elaboración propuestas de ordenamiento territorial y para la gestión del Departamento Diamante (Entre Ríos, Argentina).Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentin

Land cover change map (1987-1998) to Predelta National Park (Entre Ríos, Argentina)

Los estudios territoriales requieren de cartografía sobre el estado y dinámica de sus ecosistemas. El mapeo de la cobertura del suelo ha sido motivo de numerosas iniciativas globales (Land Cover, Globe cover) y continentales, no así para escalas regionales y locales asociadas al Parque Nacional Predelta. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología para la cartografía de cobertura y su cambio para el Parque Nacional Predelta a partir de información espacial (datos Landsat TM) y de terreno. Se ha obtenido un mapa de cambios de cobertura de suelo para el área de estudio, entre 1987 y 1998. Igualmente se identificaron coberturas del suelo, clases de bosque, pastizales altos, praderas, suelo desnud/infraestructuras. La confianza global fue mayor al 80%, siendo las “clases de cambio” las de menor confianza. Se generó información para la gestión territorial.Most of the territorial studies require maps of the state and dynamics of ecosystems. Land cover mapping has been subject of numerous global (Land Cover, Globe cover) and continental initiatives, but not for regional or local scales in areas associated with the Predelta National Park. The objectives of this contribution was to develop a methodology for mapping land cover and change for the PNPredelta using spatial (Landsat TM data) and terrain data. As result, was obtained a map of land cover changes (forest, shrub, herbaceus, bare soil/infrastructure class) for the study area between 1987 and 1998. The overall confidence was higher than 80% in class assignment. The “change classes” had the lowest confidence. Information relevant to land management was generated.Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Tentor, Fernando Raul. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentin

Spatial analyses of risk establishment for Lymantria dispar in South American native forests

Lymantria dispar es una plaga cuarentenaria ausente de Sudamérica, para la que se ha elaborado un plan de vigilancia fitosanitaria regional, debido su elevado riesgo de introducción involuntaria a través del comercio. El objetivo de este trabajo fue estimar la distribución geográfica potencial de L. dispar en una nueva área utilizando un enfoque deductivo, a fin de priorizar ambientes en riesgo para su monitoreo preventivo. En Sudamérica se evaluó la susceptibilidad de la cobertura boscosa ante diferentes escenarios climáticos. A escala local, en Argentina, se simuló la fenología potencial de la especie. A base de las condiciones climáticas históricas de Sudamérica, L. dispar podría establecerse en los bosques andinos desde el norte de Argentina, hasta Venezuela, la mata atlántica brasileña, áreas costeras litorales de Uruguay y Argentina y el área mediterránea del centro y sur de Chile. Los efectos del cambio climático estimados por el IPCC, provocarían una disminución de este área susceptible en las próximas décadas. Aunque existieron diferencias significativas en la superficie clasificada como de mayor riesgo fitosanitario en las dos escalas de estudio (subcontinental vs. regional), se lograron identificar las principales áreas susceptibles para el monitoreo preventivo de L. dispar.Lymantria dispar is a quarantine pest absent in South America. A regional phytosanitary surveillance plan was developed to control this pest due to its high risk of introduction through global commerce. The objective of this study was to estimate the potential distribution ranges of L. dispar in a new geographical area, using a deductive approach to prioritize areas for preventive monitoring. In South America, forest susceptibility was evaluated under different climate scenarios. In Argentina a phenology model was simulated. According to historical climatic conditions in South America, the areas with higher risk of establishment are the Andean forests from northern Argentina to Venezuela, the Brazilian Atlantic forest, littoral coastal areas of Uruguay and Argentina and the Mediterranean area of central and southern Chile. Based on estimations of IPCC, the effects of climate change would cause a reduction of the susceptible area to L. dispar invasion in future decades. Although there were statistically significant differences among the areas with high risk of invasion, estimated by the two methodological approaches, susceptible areas for preventive monitoring were identified.Fil: Heit, Guillermo Eugenio. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; ArgentinaFil: Iribarne, Ana. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Cortese, Pablo. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; Argentin

Evaluación de la degradación de la tierra usando la entropía de shannon sobre imágenes polarimétricas en desiertos costeros Patagónicos

En esta investigación se focalizó en la Entropía de Shannon (ES) para la caracterización de imágenes polarimétricas de apertura sintética. Este parámetro analiza la contribución de la información por pixeles individuales para toda la imagen en la evaluación de la degradación de la tierra en imágenes ALOS PALSAR. Escenas de polarización dual y cuádruple fueron adquiridas bajo el proyecto SAOCOM (Satélite Argentino de Observación con Microondas) en 2010 y 2011, del desierto costero noreste patagónico, Argentina. Los mapas fueron verificados con información de alta verosimilitud para la misma área de estudio. Los resultados muestran que la ES puede describir y precisar las características de las imágenes de manera obvia, de tal manera que representa un valor de referencia para la detección de la degradación de la tierra y la extracción de las características de los diferentes estados y transiciones.We focus on Shannon Entropy (SE) for the characterization of polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) images. This approach analyzes the information contribution made by individual pixels to the whole image for assessment of land degradation in the information content of ALOS PALSAR images. Additionally, the performance of other polarization parameters, and polarization decomposition is illustrated and discussed. Dual-Pol and Quad-Pol scenes have been acquired under the SAOCOM (Satélite Argentino de Observación con Microondas, Spanish for Argentine Microwaves Observation Satellite) project in 2010 and 2011, from northeastern Patagonian coastal desert, Argentina. The accuracy of the SE map was assessed using a set of ground observations based on remotely sensed data that have higher accuracy. The results show that the SE can describe and determine the image features more obviously in the study area, so that it represents an important reference value for land degradation detection and land status characteristics extraction .Fil: del Valle, Hector Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagonico; ArgentinaFil: Hardtke, Leonardo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagonico; ArgentinaFil: Blanco, Paula Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagonico; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Fac de Ciencia y Tecnologia. Centro Regional de Geomatica; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentin

Cartografía de bosque nativo en la cuenca del Arroyo Paracao (Oro Verde, Entre Ríos, Argentina): Aportes para el Ordenamiento Ambiental Territorial

Las cuencas hidrográficas son unidades estratégicas para el Ordenamiento Territorial (OT), y dentro de ellas los bosques nativos contribuyen a la conservación de sus funciones ecosistémicas. La ciudad de Oro Verde se caracteriza por la presencia de arroyos y espacios verdes con remanentes de bosque nativo. Esta información es importante para la gestión local del territorio. En este trabajo, se delimitó la cuenca del arroyo Paracao (2680 has) utilizando Modelos Digitales de Elevación, y se caracterizó la cobertura del suelo a partir de dos técnicas de clasificación de imágenes SENTINEL 2. Mediante clasificación no supervisada, se identificaron áreas con bosques (29% de la superficie de la cuenca), vegetación herbácea (66%) y sin cobertura vegetal (5%) (confianza de 71%). Y por medio de una clasificación supervisada (serie anual 2018 en Google Earth Engine), se discriminaron áreas con bosque (18%) y sin bosque (82%) (confianza de 98%). Los bosques nativos se presentaron asociados a los cursos de agua y cubren mayor superficie hacia el oeste del área estudiada (zonas menos urbanizadas y más cercanas al río Paraná). Se obtuvo cartografía temática con potencial aplicación al OT de la cuenca del arroyo Paracao.Watershed represents a key element for land managment, and green areas have a high environmental value since they contribute to the conservation of ecosystem functions. Oro Verde is a city with numerous streams and green areas with remnants of native forest. Integrating this information is nedded for a better local land management. In this work, the Paracao stream basin (2,680 ha) was delimited using Digital Elevation Models (DEM), and land cover was characterized from a SENTINEL 2 image classification trhough two different remote senging techniques. First, tree areas (29% of the studing area), grass vegetation (66%) and nude soil (5%) were identified with an unsupervised classification (confidence of 71%). Then, areas with forest (18%) and without forest were discriminated with a multitemporal (2018 annual serie) classification supervised with Google Earth Engine (98% confidence). As result, forests are distributed associated with water courses and mainly in the west and less urbanized areas towards the Paraná river. Thus, thematic cartography was obtained as a potential contribution to the OT of the Paracao watershed.Fil: Santoni, Laura Cristina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Tentor, Fernando Raul. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentin

Modeling of leptospirosis outbreaks in relation to hydroclimatic variables in the northeast of Argentina

The transmission of leptospirosis is conditioned by climatic variables. In northeastern Argentina leptospirosis outbreaks occur mainly in coincidence with periods of abundant precipitation and high hydrometric level. A Susceptible-Infectious-Recovered Epidemiological Model (SIR) is proposed, which incorporates hydroclimatic variables for the three most populated cities in the area (Santa Fe, Paraná and Rosario), during the 2009–2018 period. Results obtained by solving the proposed SIR model for the 2010 outbreak are in good agreement with the actual data, capturing the dynamics of the leptospirosis outbreak wave. However, the model does not perform very well in the last months of the year when isolated cases appear outside the outbreak periods, probably due to non- climatic factors not explicitly considered in the present version of the model. Nevertheless, the dynamic modeling of infectious diseases considering hydroclimatic variables constitutes a climatic service for the public health system, not yet available in Argentina.Fil: Gomez, Andrea Alejandra. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; ArgentinaFil: Lopez, Maria Soledad. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; ArgentinaFil: Muller, Gabriela Viviana. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; ArgentinaFil: López, Leonardo Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; ArgentinaFil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Giovanini, Leonardo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentin